.png)
Përdorimi i inteligjencës artificiale (AI) në mjekësi ka filluar të jetë një pikë kyçe në zbulimet dhe të ardhmen e mjekësisë.
AI së fundmi i ka ndihmuar shkencëtarët të krijojnë antibiotikët e parë të rinj, pas 60 vitesh.
Zbulimi i një përbërësi të ri që mund të vrasë një bakter rezistent ndaj ilaçeve që vret mijëra njerëz në mbarë botën çdo vit, mund të jetë një pikë kthese në luftën kundër rezistencës ndaj antibiotikëve.
“Me anë të AI ne ishim në gjendje të mësojmë se molekula të caktuara do të bënin antibiotik më të mirë”, thotë James Collins, profesor i Inxhinierisë Mjekësore dhe Shkencës.
Ai tha se diçka e tillë ndodh për herë të parë dhe është një ndryshim loje në të gjithë sistemin shëndetësor.
Studimi kishte për qëllim 'hapjen e kutisë së zezë'
Ekipi që qëndron pas projektit përdori një model të të mësuarit të thellë për të parashikuar aktivitetin dhe toksicitetin e përbërjes së re.
Të mësuarit e thellë përfshin përdorimin e rrjeteve nervore artificiale për të mësuar dhe paraqitur automatikisht veçoritë nga të dhënat.
Kjo po aplikohet gjithnjë e më shumë në zbulimin e ilaçeve dhe për të optimizuar procesin e zhvillimit të tyre.
Në këtë rast, studiuesit u fokusuan në Staphylococcus aureus rezistent ndaj meticilinës (MRSA).
Infeksionet me MRSA mund të variojnë nga infeksione të lehta të lëkurës deri në probleme më të rënda dhe potencialisht kërcënuese për jetën, si pneumonia dhe infeksionet e qarkullimit të gjakut.
Pothuajse 150,000 infeksione MRSA ndodhin çdo vit në Europë, ndërsa pothuajse 35,000 njerëz vdesin çdo vit nga infeksionet rezistente ndaj antimikrobikeve, sipas Qendrës Evropiane për Parandalimin dhe Kontrollin e Sëmundjeve (ECDC).
"Ajo që ne vendosëm të bënim në këtë studim ishte të hapnim ‘kutinë e zezë’. Këto modele përbëhen nga një numër shumë i madh llogaritjesh që imitojnë lidhjet nervore dhe askush nuk e di vërtet se çfarë po ndodh”, thotë Felix Wong, pedagog në Harvard dhe një nga autorët kryesorë të studimit.
Zbulimi i një kompleksi të ri
Për të përmirësuar përzgjedhjen e barnave të mundshme, studiuesit përdorën tre modele shtesë të të mësuarit të thellë. Këto modele u trajnuan për të vlerësuar toksicitetin e komponimeve në tre lloje të dallueshme të qelizave njerëzore.
Duke integruar këto parashikime të toksicitetit me aktivitetin antimikrobik të përcaktuar më parë, studiuesit vunë në dukje komponime të afta për të luftuar në mënyrë efektive mikrobet me dëm minimal për trupin e njeriut.
Duke përdorur këtë grup modelesh, u ekzaminuan rreth 12 milionë përbërës të disponueshëm në treg.
Modelet identifikuan komponime nga pesë klasa të ndryshme, të kategorizuara në bazë të nënstrukturave kimike specifike brenda molekulave, që shfaqnin aktivitet të parashikuar kundër MRSA.
Më pas, studiuesit morën rreth 280 prej këtyre komponimeve dhe kryen teste kundër MRSA në një mjedis laboratorik. Kjo qasje i bëri ata të identifikonin dy kandidatë premtues për antibiotikë nga e njëjta klasë.
Copyright © Gazeta “Si”
Të gjitha të drejtat e këtij materiali janë pronë ekskluzive dhe e patjetërsueshme e Gazetës “Si”, sipas Ligjit Nr.35/2016 “Për të drejtat e autorit dhe të drejtat e tjera të lidhura me to”. Ndalohet kategorikisht kopjimi, publikimi, shpërndarja, tjetërsimi etj, pa autorizimin e Gazetës “Si”, në të kundërt çdo shkelës do mbajë përgjegjësi sipas nenit 179 të Ligjit 35/2016.
