.png)
Nga Gazeta Si- Një robot humanoid bëri bujë së fundmi në mbarë botën për vrapimin e një gjysmëmaratone dhe thyerjen e rekordit botëror njerëzor. Në të njëjtën kohë, një robot i mundësuar nga inteligjenca artificiale mundi një lojtar njerëzor elitar në pingpong. Atë që robotit i mungonte, përvoja, e kompensoi duke reaguar më shpejt se çdo person tjetër.
Këto momente ndihen si momente historike. Më në fund, duket se makinat po hyjnë në një nga arenat më njerëzore- sportet.
Por, ndërsa është joshëse ta përkufizosh këtë si robotë kundër njerëzve, robotika sportive nuk ka të bëjë vërtet me konkurrencën. Ka të bëjë me mënyrën se si makinat mund të mësojnë të lëvizin, të reagojnë dhe të bashkëveprojnë në mjedise dinamike dhe të paparashikueshme dhe çfarë do të thotë kjo për performancën njerëzore.
Si stërvitet një robot për të luajtur sport?
Trajnimi i një roboti për të luajtur sport është thelbësisht i ndryshëm nga stërvitja e një atleti njerëzor.
Njerëzit mësojnë përmes praktikës, stërvitjes dhe përvojës, duke u përshtatur vazhdimisht me kushtet në ndryshim. Në shkencën e sportit, kjo shpesh përshkruhet si një lidhje e ngushtë midis perceptimit dhe veprimit. Kjo do të thotë, të parit, të vendosurit dhe të lëvizurit në një cikël të vazhdueshëm.
Nga ana tjetër, robotët stërviten duke përdorur një kombinim të simulimit, të dhënave dhe algoritmeve të kontrollit. Inxhinierët ndërtojnë mjedise virtuale të detajuara ku robotët mund të “praktikojnë” miliona herë.
Ata mësojnë se si të gjurmojnë objektet, të parashikojnë lëvizjen dhe të koordinojnë trupat e tyre. Ndonjëherë, teknikat e analizës së lëvizjes përdoren për të gjurmuar atletët që bëjnë lëvizjet specifike që roboti duhet të imitojë.
Për sportet me ritëm të shpejtë si pingpongu, sfida është ekstreme. Një robot duhet të zbulojë topin, të parashikojë trajektoren e tij dhe të ekzekutojë një lëvizje të saktë brenda fraksioneve të sekondës. Kjo kërkon integrim të ngushtë midis vizionit kompjuterik, të mësuarit automatik dhe kontrollit në kohë reale.
Një nga përparimet më të mëdha në vitet e fundit ka qenë aftësia për të trajnuar robotët në simulim dhe më pas për t’i transferuar këto aftësi në botën reale,një proces i njohur si “sim-to-real”. I kombinuar me përmirësime të shpejta në sensorë dhe informatikë, kjo ka përshpejtuar në mënyrë dramatike progresin.
Kemi parë zhvillime të ngjashme në basketbollin dhe futbollin robotik, ku sistemet kanë evoluar nga thjesht gjetja e topit në koordinimin si ekipe, marrjen e vendimeve taktike dhe përshtatjen me kundërshtarët.
Ndërsa atletët robotë bëjnë demonstrime bindëse, ndikimi i tyre më i madh ka të ngjarë të jetë prapa skenave ku mund të përdoren për të stërvitur atletët njerëzorë.
Një nga sfidat qendrore në sport është hartimi i praktikës efektive. Atletët kanë nevojë për përsëritje për të ndërtuar aftësi. Por ata gjithashtu kanë nevojë për ndryshueshmëri për të reflektuar konkurrencën reale. Shumë përsëritje bëhet e parashikueshme; shumë ndryshueshmëri bëhet kaotike.
Robotika ofron një mënyrë të mundshme për të balancuar të dyja.
Një partner stërvitjeje robotik mund të kryejë veprime shumë të përsëritshme me intensitet elitar, ndërsa gjithashtu prezanton variacion të kontrolluar me kujdes. Për shembull, një server robotik tenisi mund të kopjojë lëvizjen e një lojtari të klasit botëror, ndërsa ndryshon sistematikisht shpejtësinë, fluturimin dhe vendosjen e topit.
Nga një perspektivë e shkencës sportive, kjo krijon atë që njihet si një “mjedis përfaqësues i të nxënit”. Përfitimi kryesor është se kopjon kërkesat kryesore perceptuese dhe vendimmarrëse të konkurrencës elitare, të cilat janë të vështira për trajnerët t’i rikrijojnë në mjedisin e stërvitjes.
Robotët gjithashtu mund të ndihmojnë në menaxhimin e ngarkesës së stërvitjes. Ata mund të zvogëlojnë kërkesat fizike mbi trajnerët dhe partnerët e stërvitjes, ndërkohë që i ekspozojnë atletët ndaj skenarëve të lojës me cilësi të lartë.
Përtej performancës, ka mundësi për angazhimin e tifozëve. Robotët interaktivë në ngjarje live ose demonstrime të aftësive elitare mund të ofrojnë mënyra të reja për audiencën për të përjetuar sportin.
A do të jenë ndonjëherë robotët “të shkëlqyer”?
Gjatë dekadës së ardhshme, robotët ka të ngjarë të bëhen më të shkathët, më të fuqishëm dhe më të aftë për të vepruar në mjedise komplekse. Detyrat që robotët aktualisht i kanë të vështira, të tilla si vrapimi në terren të pabarabartë dhe kapja ose hedhja e topave, do të bëhen gjithnjë e më të arritshme.
Por edhe ndërsa robotët përmirësohen, ka kufizime të rëndësishme.
Madhështia sportive nuk ka të bëjë vetëm me ekzekutimin e lëvizjeve në mënyrë të përsosur. Ajo përfshin kreativitetin, vendimmarrjen nën presion dhe aftësinë për t’u përshtatur në mënyra të formuara nga përvoja, emocioni dhe konteksti.
Nga një perspektivë e shkencës sportive, performanca elitare del nga bashkëveprimi midis atletit, detyrës dhe mjedisit. Robotët mund të projektohen për të kryer detyra specifike jashtëzakonisht mirë, por ata nuk e përjetojnë këtë bashkëveprim në të njëjtën mënyrë të mishëruar dhe kuptimplote.
Kjo do të thotë që robotët mund t’i tejkalojnë njerëzit në sfida të përcaktuara qartë, të tilla si hedhja e një topi, por ata nuk kanë gjasa të arrijnë madhështi në kuptimin holistik njerëzor.
Në vend që të zëvendësojnë atletët, robotët kanë më shumë gjasa të bëhen pjesë e ekosistemit sportiv.
Mundësia e vërtetë nuk është të ndërtohen robotë kampionë, por të kuptohet më mirë performanca njerëzore dhe të ndihmohen atletët të arrijnë nivele më të larta.
Burimi: The Conversation. Përshtati: Gazeta Si.
Copyright © Gazeta “Si”
Të gjitha të drejtat e këtij materiali janë pronë ekskluzive dhe e patjetërsueshme e Gazetës “Si”, sipas Ligjit Nr.35/2016 “Për të drejtat e autorit dhe të drejtat e tjera të lidhura me to”. Ndalohet kategorikisht kopjimi, publikimi, shpërndarja, tjetërsimi etj, pa autorizimin e Gazetës “Si”, në të kundërt çdo shkelës do mbajë përgjegjësi sipas nenit 179 të Ligjit 35/2016.
Lini një Përgjigje