.png)
Nga William Warr- Nëse doni të kuptoni se si inteligjenca artificiale do të ndikojë vërtet në botë, mos shikoni kodimin, ligjin apo financat. Shikoni kujdesin shëndetësor. Është vendi ku AI përballet me provën e saj më të vështirë: shtresa rregullimi, rreziqe jetë a vdekje, biologji komplekse dhe një bërthamë thellësisht njerëzore dhe të dhembshur që shumica e njerëzve do të supozonin se është gjëja e fundit që një makinë mund ta kopjojë.
Pothuajse një dekadë më parë, shkencëtari i kompjuterave dhe fituesi i Çmimit Nobel Geoffrey Hinton (i njohur si “Kumbari i AI-së”) tha se spitalet duhet të ndalojnë trajnimin e radiologëve sepse, brenda pesë vitesh, AI do ta bënte punën më mirë. Pothuajse 10 vjet më vonë, ka më shumë radiologë se kurrë. Nga 950 mjetet e inteligjencës artificiale dhe të të mësuarit automatik që morën miratimin e FDA midis viteve 1995 dhe 2024, 723 ishin pajisje radiologjie. Makineritë u përmirësuan. Njerëzit nuk u larguan.
Kur e ngrita këtë çështje me Hinton kohët e fundit, ai nxitoi ta riformulonte në vend që të tërhiqej. Ajo që ai e gjykoi gabim, tha ai, nuk ishte teknologjia. Ishte ekonomia.
“Kujdesi shëndetësor është një treg shumë elastik,” më tha ai.
“Nëse do t’i lejonit një punonjësi të kujdesit shëndetësor të bënte dhjetë herë më shumë, të gjithë do të merrnim dhjetë herë më shumë kujdes shëndetësor. Sidomos të moshuarit, ata mund të thithin sasi të pafundme të tij.”
Pyetja standarde- “A do t’i zëvendësojë inteligjenca artificiale mjekët?”- rezulton të jetë e gabuar. Kërkesa për kujdes shëndetësor është praktikisht e pafundme. Gjithmonë ka një skanim tjetër për t’u lexuar, një gjendje tjetër që nuk diagnostikohet sepse askush nuk ka kohë të shikojë. Inteligjenca artificiale nuk do ta zvogëlojë fuqinë punëtore mjekësore. Do të ekspozojë se sa nevojë e paplotësuar ka qenë gjithmonë aty.
Kur inteligjenca artificiale i tejkalon mjekët dhe kur dështon
Në disa mjedise, inteligjenca artificiale tashmë po i tejkalon mjekët. Kardiologu dhe studiuesi Eric Topol tregoi pesë studime në të cilat sistemet e inteligjencës artificiale që punojnë në mënyrë të pavarur i tejkaluan mjekët që kishin qasje në inteligjencën artificiale si mjet.
“Unë ende mendoj se kombinimi ka të ngjarë të fitojë,” më tha Topol. “Por nuk jam aq i sigurt sa isha në vitin 2019.”
Pse vetë AI ndonjëherë do të tejkalonte një njeri duke përdorur ndihmën e IA-së? Një shpjegim është ajo që studiuesit e quajnë neglizhencë të automatizimit: mjekët mbështeten në diagnozën e tyre fillestare dhe nuk arrijnë të përshtaten, edhe kur sistemi sugjeron një alternativë. Një tjetër është se ne thjesht nuk kemi mësuar se si të bashkëpunojmë në mënyrë efektive me këto mjete.
Jo të gjitha provat favorizojnë makinën. Në një provë të kontrolluar të rastësishme të botuar në Nature Medicine, kardiologu Jack Ë O’Sullivan dhe kolegët e tij testuan një sistem AI në raste komplekse kardiologjike që përfshinin kardiomiopati të dyshuara gjenetike, një diagnozë që edhe klinicistët me përvojë e kanë të vështirë.
Kardiologët e përgjithshëm të ndihmuar nga AI prodhuan vlerësime që preferoheshin nga recensentët specialistë, me më pak gabime klinikisht të rëndësishme. Por 6.5% e përgjigjeve të AI-së përmbanin halucinacione klinikisht të rëndësishme.
Ajo që e bëri të dobishëm zbulimin ishte ajo që ndodhi më pas.
“Kur kardiologu njerëzor vuri në dyshim modelin e AI-së, ‘a jeni i sigurt që ekokardiograma tregoi një barkushe të trashur?’ AI do të korrigjohej vetë.” Makina nuk e dinte se ishte gabim derisa dikush pyeti.
Dhe ka shenja paralajmëruese. Vetëm muajin e kaluar, vuri në dukje Topol, një punim në Nature Medicine vlerësoi triazhin mjekësor duke përdorur modelin më të përparuar të ChatGPT. Ai triazhoi gabimisht më shumë se gjysmën e kohës, duke u thënë pacientëve që kishin nevojë urgjente për dhomën e urgjencës të qëndronin në shtëpi.
“Kemi një rrugë të gjatë për të bërë,” tha ai.
Provat janë të pabarabarta. Për disa detyra, AI vetëm performon më mirë. Për të tjerat, njeriu dhe makina së bashku i tejkalojnë të dyja. Në të tjera, teknologjia është rrezikshëm e pabesueshme. Sfida e vërtetë nuk është nëse AI funksionon. Është të dish kur.
Kalimi nga mjekësia reaktive në atë parandaluese
Ndryshimi më i rëndësishëm mund të mos jetë saktësia diagnostikuese, por koha. Sistemet moderne shëndetësore janë ndërtuar për të trajtuar sëmundjet pasi shfaqen simptomat. Topol beson se AI mund të ndihmojë në lëvizjen e mjekësisë.
“Tre sëmundjet kryesore që lidhen me moshën, neurodegjenerimi, kanceri dhe sëmundjet kardiovaskulare, të gjitha kërkojnë 15 deri në 20 vjet kohë inkubacioni në trupin tonë”, më tha ai. “Kemi këtë pistë të shkëlqyer për të punuar, por nuk kishim një mënyrë për të integruar të gjitha të dhënat. As nuk i kishim të gjitha të dhënat.”
Tani po fillojmë. Gjysmë miliardi njerëz tashmë përdorin orë inteligjente dhe pajisje të tjera të veshshme, të cilat gjenerojnë rrjedha të vazhdueshme të të dhënave të ndryshueshmërisë së rrahjeve të zemrës, oksigjenit në gjak dhe gjumit. Studiuesit në Stanford treguan kohët e fundit se 130 gjendje mund të parashikoheshin me saktësi nga një natë e vetme e të dhënave të sensorëve të gjumit. Orët e organeve, të nxjerra nga mijëra proteina të gjakut, tani mund të vlerësojnë moshën biologjike të sistemeve individuale të organeve. Pjesa që mungon, sipas Topol, është imunomi, një hartë gjithëpërfshirëse e funksionit imunitar të një personi.
“Pas trurit, sistemi imunitar është sistemi më kompleks në trup”, tha ai. “Dhe nuk kemi asnjë mënyrë në klinikë për ta matur atë. Në vitin 2026, kjo është e tmerrshme.”
Ai beson se një sistem imunitar i çrregulluar është fija e përbashkët që lidh kancerin, neurodegjenerimin dhe sëmundjet e zemrës, dhe se matja e tij do të zhbllokojë një epokë të re të parashikimit të rrezikut.
Mundësia nuk është në zëvendësimin e mjekëve me një produkt të vetëm të përparuar, por në ndërtimin e infrastrukturës rreth një modeli të ri të kujdesit parandalues: gjumi, pajisjet e veshshme, proteinat e gjakut. Premtimi i vërtetë i AI-së mund të jetë monitorimi i qetë i shenjave më të hershme paralajmëruese të trupit dhe ndërhyrja shumë kohë para se sëmundjet të bëhen të dukshme.
Kufijtë ligjorë, etikë dhe njerëzorë të AI-së në kujdesin shëndetësor
Megjithatë, miratimi i AI-së në kujdesin shëndetësor nuk do të jetë thjesht teknik. Hinton vuri në dukje një asimetri ligjore. Nëse një mjek nuk arrin të përdorë një mjet të disponueshëm të AI-së dhe një pacient vdes, askush nuk paditet. Por nëse një mjek përdor AI-në dhe dëmi vjen pas kësaj, përgjegjësia mund të jetë e menjëhershme. Sistemi dekurajon miratimin e hershëm.
Ndërkohë, gabimi njerëzor mbetet i përhapur.
“Ne e dimë se ka të paktën 12 milionë gabime diagnostikuese në vit në SHBA që rezultojnë në rreth 800,000 njerëz me aftësi të kufizuara ose vdekje”, më tha Topol. “Dhe ne nuk kemi tendencë të flasim për këtë. Ne vazhdojmë të flasim për gabimet që bën AI.”
Plus, çështja e empatisë mbetet e pazgjidhur. Kur e pyeta Hintonin nëse do të ndihej rehat duke u kujdesur nga AI në fund të jetës së tij, ai ndaloi. “Mund të mendoj se po e shtirej,” tha ai. Pastaj shtoi: “Por mendoj se AI-të mund të kenë vërtet empati.”
Topol nuk është dakord.
“AI është vërtet e mirë në kanalizimin e empatisë,” më tha ai.
“Por nuk ka diçka të tillë si një makinë që e di se çfarë është empatia. Njerëzit duan të shohin dikë në sy dhe të dinë se ai person kujdeset për ta. Ky është thelbi i mjekësisë. Asnjë teknologji nuk do ta zëvendësojë kurrë vërtet këtë.”
*William Warr është një ekspert i shëndetit publik dhe inteligjencës artificiale, profesor në Imperial College dhe në Universitetin e Kembrixhit.
Copyright © Gazeta “Si”
Të gjitha të drejtat e këtij materiali janë pronë ekskluzive dhe e patjetërsueshme e Gazetës “Si”, sipas Ligjit Nr.35/2016 “Për të drejtat e autorit dhe të drejtat e tjera të lidhura me to”. Ndalohet kategorikisht kopjimi, publikimi, shpërndarja, tjetërsimi etj, pa autorizimin e Gazetës “Si”, në të kundërt çdo shkelës do mbajë përgjegjësi sipas nenit 179 të Ligjit 35/2016.
Lini një Përgjigje