.png)
Në një të ardhme jo shumë të largët, një pacient mund të shtrihet në një krevat ekzaminimi, ndërsa një skaner rrotullohet ngadalë rreth kokës së tij. Në pak minuta, një model inteligjence artificiale (AI) mund të analizojë strukturën e trurit të tij, duke e krahasuar me miliona imazhe të tjera dhe duke zbuluar shenja të hershme të sëmundjeve neurologjike si Alzheimeri. Ky është vizioni i studiuesve në University College London (UCL), të cilët po përdorin fuqinë e AI-së dhe të dhënave masive për të revolucionarizuar diagnostikimin dhe trajtimin e sëmundjeve të trurit.
Një qasje e re në kujdesin shëndetësor
Inteligjenca artificiale ka sjellë përparime të jashtëzakonshme në mjekësi, veçanërisht në diagnostikimin e kancerit dhe personalizimin e trajtimeve. Tani, ajo po përdoret për të studiuar dhe modeluar trurin e njeriut, duke ndihmuar në parandalimin e sëmundjeve që prekin miliona njerëz në mbarë botën.
Sipas Alzheimer’s Disease International, çdo vit raportohen 10 milionë raste të reja të demencës, ndërsa mbi 50 milionë persona në mbarë botën vuajnë nga kjo sëmundje. Ndërkohë, sëmundjet neurologjike që ndikojnë në sistemin nervor prekin më shumë se 3 miliardë njerëz globalisht. Kjo e bën kërkimin për metoda më të avancuara diagnostikuese një prioritet urgjent.
Modelimi i një truri të personalizuar për çdo pacient
Për të krijuar një sistem të avancuar diagnostikimi, studiuesit e UCL po punojnë për të ndërtuar një model të AI-së që mund të riprodhojë çdo variant të mundshëm të trurit të njeriut. Ky model synon të ndihmojë mjekët të kuptojnë më mirë strukturën dhe funksionimin e trurit dhe të ofrojnë trajtime të personalizuara për pacientët.
Një nga sfidat kryesore është kalimi nga imazhet tradicionale 2D në modele 3D, pasi truri është një strukturë shumë komplekse. Për këtë, ekipi i studiuesve po kombinon të dhëna nga burime klinike dhe vullnetare me fuqinë e lartë të llogaritjeve (HPC) dhe teknologjinë më të fundit të AI-së gjenerative.
Teknologjia që e bën të mundur këtë revolucion
Ky projekt inovativ mbështetet në një sistem superkompjuterik të fuqizuar nga HPE Apollo 6500 dhe HPE Cray Supercomputing EX System, me GPU NVIDIA.
Deri më tani, studiuesit kanë përfshirë mbi 600,000 imazhe voluminoze në modelin e tyre dhe synojnë të mësojnë nga petabajtë të dhënash në të ardhmen. Për të përshpejtuar analizat dhe shkallëzimin e modelit, ata po përdorin HPE Machine Learning Development Environment Software, i cili lejon përshtatjen e vazhdueshme të modelit me evolucionin e kërkimeve shkencore.
Një hap i madh për të ardhmen e mjekësisë
Ky përparim mund të ndihmojë mjekët të përcaktojnë me saktësi më të madhe diagnozat dhe të zgjedhin trajtime të personalizuara për pacientët me sëmundje si goditjet në tru, demenca dhe çrregullime të tjera neurologjike.
Një nga studiuesit e projektit thekson: “Jemi duke parë një ndryshim të jashtëzakonshëm në mënyrën se si e kuptojmë modelimin e trupit të njeriut. Kjo teknologji mund të shtrihet përtej trurit, duke sjellë përparime të mëdha në diagnostikimin dhe trajtimin e shumë sëmundjeve të tjera.”
Nëse këto përpjekje vazhdojnë me sukses, e ardhmja e diagnostikimit dhe trajtimit të sëmundjeve neurologjike mund të ndryshojë rrënjësisht, duke sjellë një epokë të re në mjekësinë e personalizuar.
Copyright © Gazeta “Si”
Të gjitha të drejtat e këtij materiali janë pronë ekskluzive dhe e patjetërsueshme e Gazetës “Si”, sipas Ligjit Nr.35/2016 “Për të drejtat e autorit dhe të drejtat e tjera të lidhura me to”. Ndalohet kategorikisht kopjimi, publikimi, shpërndarja, tjetërsimi etj, pa autorizimin e Gazetës “Si”, në të kundërt çdo shkelës do mbajë përgjegjësi sipas nenit 179 të Ligjit 35/2016.
