.png)
Nga Gazeta Si- Keni sy të lënduar dhe që ju kruhen? Ndoshta jeni një nga miliona njerëz që kalojnë shumë kohë duke parë ekranet, të bombarduar me dritë blu. Nëse i fërkoni shumë sytë, qepallat tuaja mund të marrin një nuancë të lehtë rozë.
Deri tani, gjithçka është normale. Por nëse, në 18 muajt e fundit, i keni shkruar këto simptoma në një sërë chatbot-esh të njohura dhe keni pyetur se çfarë nuk shkonte me ju, mund të keni marrë një përgjigje të çuditshme: biksonimania.
Gjendja nuk shfaqet në literaturën standarde mjekësore- sepse nuk ekziston. Është shpikje e një ekipi të udhëhequr nga Almira Osmanovic Thunstrom, studiuese në Universitetin e Goteborgut, Suedi, e cila e shpiku gjendjen e lëkurës dhe më pas ngarkoi dy studime të rreme rreth saj në një server para-printimi në fillim të vitit 2024.
Osmanovic Thunstrom kreu këtë eksperiment të pazakontë për të testuar nëse modelet e mëdha gjuhësore (LLM) do ta ‘gëlltitnin’ dezinformimin dhe më pas do ta nxirrnin atë si këshilla të besueshme shëndetësore.
“Doja të shihja nëse mund të krijoja një gjendje mjekësore që nuk ekzistonte në bazën e të dhënave,” thotë ajo.
Problemi ishte se eksperimenti funksionoi shumë mirë. Brenda disa javësh nga ngarkimi i informacionit rreth gjendjes, i atribuuar një autori fiktiv, sistemet kryesore të inteligjencës artificiale filluan ta përsërisnin gjendjen e shpikur sikur të ishte e vërtetë.
Edhe më shqetësuese, thonë studiues të tjerë, është se punimet e rreme u cituan më pas në literaturën e rishikuar nga kolegët.
Osmanovic Thunstrom thotë se kjo sugjeron që disa studiues mbështeten në referenca të gjeneruara nga AI pa lexuar punimet themelore.
Meqenëse punon në fushën mjekësore, ajo vendosi të krijonte një gjendje që lidhej me shëndetin dhe zgjodhi emrin bixonimania sepse “tingëllonte qesharake”, thotë ajo.
“Doja t’i isha vërtet e qartë çdo mjeku apo stafi mjekësor se kjo është një gjendje e sajuar, sepse asnjë gjendje e syrit nuk do të quhej mani- ky është një term psikiatrik”.
Sikur kjo të mos mjaftonte për të ngritur dyshime, Osmanovic Thunstrom vendosi shumë të dhëna në parabotimet për të njoftuar lexuesit se puna ishte e rreme.
Izgubljenovic punon në një universitet joekzistent të quajtur Universiteti Asteria Horizon në Nova City, po aq të rremë, në Kaliforni. Falënderimet e një punimi falënderojnë “Profesor Maria Bohm në Akademinë e Flotës Yjore për mirësinë dhe bujarinë e saj në kontributin me njohuritë dhe laboratorin e saj në bordin e USS Enterprise”. Të dy punimet thonë se u financuan nga “Fondacioni Profesor Sideshoë Bob për punën e tij në mashtrimet e avancuara. Ky punim është pjesë e një iniciative më të madhe financimi nga Universiteti i Shoqërisë së Unazës dhe Triadës Galaktike”.
Edhe nëse lexuesit nuk do t’i kishin përfunduar punimet deri në fund, ata do të kishin hasur në shenja paralajmëruese që në fillim, siç janë deklaratat se “i gjithë ky punim është i sajuar”.
Menjëherë pasi Osmanovic Thunstrom postoi për herë të parë informacion në lidhje me gjendjen e rreme, ajo filloi të shfaqej në rezultatet e chatbot-eve më të përdorura të LLM-së.
Më 13 prill 2024, Copilot i Microsoft Bing po deklaronte se “Bixonimania është me të vërtetë një gjendje interesante dhe relativisht e rrallë”, dhe në të njëjtën ditë, Gemini i Google po informonte përdoruesit se “Bixonimania është një gjendje e shkaktuar nga ekspozimi i tepërt ndaj dritës blu” dhe po i këshillonte njerëzit të vizitonin një oftalmolog.
Më 27 prill 2024, motori i përgjigjeve Perplexity AI përshkroi përhapjen e saj- një në 90,000 individë u prekën- dhe po atë muaj, ChatGPT i OpenAI po u tregonte përdoruesve nëse simptomat e tyre përbënin bixonimania.
Disa nga këto përgjigje u nxitën duke pyetur rreth bixonimanisë, dhe të tjerat ishin në përgjigje të pyetjeve në lidhje me hiperpigmentimin në qepallat nga ekspozimi ndaj dritës blu.
Përgjigje të tilla nga LLM-të kanë alarmuar disa ekspertë.
“Nëse vetë procesi shkencor dhe sistemet që mbështesin atë proces janë të aftë dhe nuk po kapin dhe filtrojnë pjesë të tilla, ne jemi të dënuar”, thotë Alex Ruani, studiues.
“Ky është një masterklas se si funksionon keqinformimi dhe dezinformimi.”
Dezinformimi online nuk është i ri; Google ka luftuar prej kohësh përpjekjet për të manipuluar renditjen e saj të kërkimit me përmbajtje të rreme ose mashtruese. Kompania dhe të tjerët kanë kaluar vite duke rafinuar algoritmet për të renditur dhe filtruar informacionin që motorët e kërkimit u paraqesin përdoruesve, por LLM-të kanë vështirësi me këtë.
Në mesin e marsit, Microsoft Copilot tha se biksonimania “nuk është ende një diagnozë mjekësore e njohur gjerësisht, por disa dokumente dhe raporte rastesh në zhvillim e diskutojnë atë si një gjendje beninje, të diagnostikuar gabimisht, të lidhur me ekspozimin e zgjatur ndaj burimeve të dritës blu, siç janë ekranet”.
Dhe në janar të këtij viti, Perplexity e përshkruante si “një term në zhvillim”. Kur iu tregua kjo përgjigje, një zëdhënës i Perplexity tha: “Avantazhi qendror i Perplexity është saktësia. Ne nuk pretendojmë të jemi 100% të saktë, por pretendojmë të jemi kompania e AI-së që është më e fokusuar në saktësi.”
Një zëdhënës i OpenAI tha se “Modelet që fuqizojnë versionin e sotëm të ChatGPT janë dukshëm më të mira në ofrimin e informacionit të sigurt dhe të saktë mjekësor, dhe studimet e kryera para GPT-5 pasqyrojnë aftësi që përdoruesit nuk do t’i hasnin sot.”
Kur u pyetën në lidhje me përgjigjet e kaluara nga Gemini që e trajtuan bixonimaninë si një gjendje reale, një zëdhënës i Google tha se rezultate të tilla pasqyronin performancën e një modeli të mëparshëm.
Copyright © Gazeta “Si”
Të gjitha të drejtat e këtij materiali janë pronë ekskluzive dhe e patjetërsueshme e Gazetës “Si”, sipas Ligjit Nr.35/2016 “Për të drejtat e autorit dhe të drejtat e tjera të lidhura me to”. Ndalohet kategorikisht kopjimi, publikimi, shpërndarja, tjetërsimi etj, pa autorizimin e Gazetës “Si”, në të kundërt çdo shkelës do mbajë përgjegjësi sipas nenit 179 të Ligjit 35/2016.
Lini një Përgjigje